| 引用本文: | 栾恩连 ，邓自立.噪声协方差的一种递推估计方法[J].控制理论与应用,1990,7(1):86~91.[点击复制] |
| Luan Enlian，Deng Zili.A Recursive Estimation Approach to Noise Convariances[J].Control Theory and Technology,1990,7(1):86~91.[点击复制] |
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| 噪声协方差的一种递推估计方法 |
| A Recursive Estimation Approach to Noise Convariances |
| 摘要点击 1278 全文点击 461 投稿时间：1988-05-18 修订日期：1989-06-24 |
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| DOI编号 |
| 1990,7(1):86-91 |
| 中文关键词 信号去卷 Kalman滤波 噪声统计估计 白噪声估值器 |
| 英文关键词 signal deconvolution Kalman filtering noise statistics estimators white noise estimators |
| 基金项目 |
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| 中文摘要 |
| 基于白噪声平滑器，本文提出了状态空间模型中噪声协方差的一种新的递推估计方法，给出了一种次优无偏极大后验（MAP）递推噪声协方差估值器，可应用于信号去卷[1]和Kalman滤波，仿真例子说明了本文结果的有效性。 |
| 英文摘要 |
| Based on while noise estimators, this paper presents a new recursive estimation approach to the noise convariances in the state-space model. Suboptimal unbiased maximum a posteriori (MAP) recursive estimators of noise convariances are given, which can be applied to signal deconvolution and Kalman filtering. Simulation example shows usefulness of proposed result. |