引用本文:彭小奇 梅 炽 周孑民 唐 英.多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用[J].控制理论与应用,1995,12(3):351~357.[点击复制]
PENG Xiaoqi, MEI Chi, ZHOU Jiemin and TANG Ying.A Fuzzy Neural Networks Control Model of Multivariable Systems and Its Application[J].Control Theory and Technology,1995,12(3):351~357.[点击复制]
多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用
A Fuzzy Neural Networks Control Model of Multivariable Systems and Its Application
摘要点击 1069  全文点击 521  投稿时间:1994-07-11  
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DOI编号  
  1995,12(3):351-357
中文关键词  多变量系统  模糊神经网络  贫化电炉
英文关键词  multivariable systems  fuzzy neural networks  electric furnace for cleaning slag
基金项目  
作者单位
彭小奇 梅 炽 周孑民 唐 英 中南工业大学应用物理与热能工程系 
中文摘要
      本文综合模糊控制系统与人工神经网络的优点,提出了一种多变量系统的模糊神经网络控制模型并给出了其建模方法,该方法适合于多变量系统的建模及其模糊控制器的设计。笔者以此方法建立了渣贫化电炉生产过程的模糊神经网络控制模型并开发出相应的决策支持系统,该系统自1992年6月投入生产现场使用以来,一直稳定可靠地正常运行,取得了令人满意的效果和显著的经济和社会效益。
英文摘要
      This paper presents a fuzzy neural networks control model of multivariable systems as well as modelling method. This method is suited for modelling multivariable systems and designing fuzzy neural networks controller. A fuzzy control model of electric furnace for cleaning slag has been built with this method. A decision support system based on the model has been designed and put into operation since June 1992 and satisfactory results have been obtained.