基于矩阵符号函数求解代数Riccati方程的ANN方法

张剑; 刘永清; 沈建京

引用本文:	张剑,刘永清,沈建京.基于矩阵符号函数求解代数Riccati方程的ANN方法[J].控制理论与应用,1997,14(3):448~451.[点击复制]
	ZHANG Jian; LIU Yongqing and SHEN Jianjing.The ANN Method for Solving Algebraic Riccati Equations Based on the Matrix Sign Function[J].Control Theory and Technology,1997,14(3):448~451.[点击复制]

基于矩阵符号函数求解代数Riccati方程的ANN方法

The ANN Method for Solving Algebraic Riccati Equations Based on the Matrix Sign Function

摘要点击 1247 全文点击 504 投稿时间：1995-09-01 修订日期：1996-06-14

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DOI编号

1997,14(3):448-451

中文关键词 Hamiltonian矩阵 Symplectic矩阵矩阵符号函数神经网络

英文关键词 Hamiltonian matrix symplectic matrix matrix sign function neural network

基金项目

作者	单位
张剑,刘永清,沈建京	华南理工大学自动控制工程系

中文摘要

本文基于矩阵符号函数方法，运用神经网络技术的智能特性，给出了一种求解连续及离散代数Riccati方程的ANN（artificia neural network）方法.最后给出了这种方法的应用例子，验证了该方法的有效性及可靠性．

英文摘要

This paper gives a artificial neural network method for solving the continuous and discrete algebraic Riccati equations based on the matrix sign function. A example verifies the effectiveness and reliableness of this method.