引用本文:陶　卿,方廷健.求解约束Minimax问题的神经网络模型[J].控制理论与应用,2000,17(1):82~84.[点击复制]
TAO Qing,FANG Ting-jian.The Neural Network Model for Solving Minimax Problems with Constraints[J].Control Theory and Technology,2000,17(1):82~84.[点击复制]
求解约束Minimax问题的神经网络模型
The Neural Network Model for Solving Minimax Problems with Constraints
摘要点击 1557  全文点击 932  投稿时间：1998-02-16  修订日期：1999-01-04
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2000.1.019
  2000,17(1):82-84
中文关键词  Minimax问题  神经网络模型  大范围渐近稳定性  L1范数极小化问题
英文关键词  minimax problems  neural network models  global asymptotic stability  L1- norm minimizing problems
基金项目  
作者单位
陶　卿 中国科学技术大学 电子工程与信息科学系, 合肥 230027 
方廷健 中国科学院 合肥智能机械研究所, 合肥 230031 
中文摘要
      本文提出一种求解约束二次Minimax问题的神经网络模型, 给出了它的Lyapunov能量函数, 运用LaSalle不变性原理证明了它的大范围渐近稳定性, 作为应用考察了L1范数极小化问题.
英文摘要
      This paper presents a kind of neural network models for solving quadratic minimax problems with constraints, and shows its global asymptotic stability by using LaSalle invariant principle. The L1 norm minimizing problems are considered as applications.