模糊聚类辨识算法

邓  辉; 孙增圻; 孙富春

引用本文:	邓辉,孙增圻,孙富春.模糊聚类辨识算法[J].控制理论与应用,2001,18(2):171~175.[点击复制]
	DENG Hui,SUN Zeng-qi,SUN Fu-chun.The Fuzzy Cluster Identification Algorithm[J].Control Theory and Technology,2001,18(2):171~175.[点击复制]

模糊聚类辨识算法

The Fuzzy Cluster Identification Algorithm

摘要点击 2336 全文点击 1332 投稿时间：1999-05-17 修订日期：2000-06-06

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DOI编号 10.7641/j.issn.1000-8152.2001.2.004

2001,18(2):171-175

中文关键词模糊聚类 TS模型辨识

英文关键词 fuzzy cluster T-S model identification

基金项目

作者	单位
邓辉	清华大学计算机系智能技术及系统国家重点实验室, 北京 100084
孙增圻	清华大学计算机系智能技术及系统国家重点实验室, 北京 100084
孙富春	清华大学计算机系智能技术及系统国家重点实验室, 北京 100084

中文摘要

采用模糊输入聚类算法来辨识系统的模型, 通过两个模糊聚类准则函数求得聚类中心和模糊规则数, 然后求出各个子空间动态模型, 再用隶属函数光滑地把他们连接成一个全局动态模糊模型. 这种模型可以转化成状态空间模型, 从而进行控制器的设计和稳定性分析.

英文摘要

This paper identifies the model with fuzzy input type cluster algorithm. Firstly, get the fuzzy cluster center and fuzzy rule numbers with solving two fuzzy cluster objective function, then get every fuzzy local dynamic model, at last, use the membership functions to smoothly connect the local models together to form a global system model. This kind of fuzzy model can be transformed into the state space so that many stability analysis methods and controller design can be realized.