引用本文:伍维根,张家树,古天祥.基于非线性自适应IIR滤波器的混沌时间序列辨识方法[J].控制理论与应用,2001,18(5):751~754.[点击复制]
WU Wei-gen,ZHANG Jia-shu,GU Tian-xiang.A Chaotic Time Series Identification Method Based on Nonlinear Adaptive IIR Filters[J].Control Theory and Technology,2001,18(5):751~754.[点击复制]
基于非线性自适应IIR滤波器的混沌时间序列辨识方法
A Chaotic Time Series Identification Method Based on Nonlinear Adaptive IIR Filters
摘要点击 1329  全文点击 1587  投稿时间：1999-10-07  修订日期：2000-06-28
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2001.5.024
  2001,18(5):751-754
中文关键词  混沌  非线性自适应IIR滤波器  系统辨识
英文关键词  chaos  nonlinear adaptive IIR filter  system identification
基金项目  
作者单位
伍维根 电子科技大学 自动化系, 成都 610054
攀枝花大学 电气工程系, 四川 攀枝花 617000 
张家树 电子科技大学 自动化系, 成都 610054 
古天祥 电子科技大学 自动化系, 成都 610054 
中文摘要
      提出了一种混沌时间序列的非线性自适应IIR滤波辨识算法, 该算法采用非线性IIR滤波器来自适应跟踪非线性混沌动力系统的动态特性进行辨识. 实验结果表明, 该算法具有较高的辨识能力和抗噪声性能.
英文摘要
      A nonlinear adaptive IIR filter identification algorithm of chaotic time series is presented. Nonlinear IIR filters are used to track dynamic characteristics of nonlinear chaotic dynamic systems and to identify the systems. The experimental results show that this algorithm has high identification abilities and high antinoise properties.