引用本文:叶华文,戴冠中,王 红,罗永红.受扰Hopfield神经网络L2增益稳定性分析[J].控制理论与应用,2002,19(4):611~614.[点击复制]
YE Hua-wen,DAI Guan-zhong,WANG Hong,LUO Yong-hong.L-two-gain stability analysis of perturbed Hopfield neural networks[J].Control Theory and Technology,2002,19(4):611~614.[点击复制]
受扰Hopfield神经网络L2增益稳定性分析
L-two-gain stability analysis of perturbed Hopfield neural networks
摘要点击 1138  全文点击 1135  投稿时间：2000-04-10  修订日期：2001-04-27
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DOI编号  
  2002,19(4):611-614
中文关键词  Hopfield神经网络  L2增益稳定  全局渐近稳定
英文关键词  Hopfield neural networks  L-two-gain stability  global asymptotically stability
基金项目  国家自然科学基金(19771066); 西北工业大学 重点学科建设项目; 西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室资助项目.
作者单位E-mail
叶华文 西北工业大学 自动控制系, 西安 710072 yehuawen@163.com 
戴冠中 西北工业大学 自动控制系, 西安710072  
王 红 南开大学 数学科学学院, 天津300071  
罗永红 新疆军区弹药试验站导弹室, 乌鲁木齐830002  
中文摘要
      运用研究控制系统有限增益稳定的方法, 讨论受扰Hopfield神经网络关于扰动的增益L2稳定. 所给条件不但保证受扰网络L2增益稳定, 且总能保证网络未受扰时唯一平衡点的存在性和全局渐近稳定性; 文中结论还包含从扰动到状态的L2增益估计, 它们用网络有关参数明确表达.
英文摘要
      The gain L-two-stability of perturbed Hopfield neural networks is investigated by using methods of studying finite_gain stability of control systems. Sufficient conditions are provided under which not only L-two-gain stability of perturbed networks but also existence and global asymptotically stability of unique equilibrium of the corresponding unperturbed networks are guaranteed. In addition, the L-two-gain from perturbation to state is estimated, which is formulated by networks'parameters.