引用本文:吴成东,郭彤颖,王海忱,郭彤彦,李孟歆.神经网络在胶合板质检系统中的应用[J].控制理论与应用,2002,19(6):901~904.[点击复制]
WU Cheng-dong\+1, \+1, \+1, \+2, \+1 (1.Department of Automation Control, Shenyang Architecture and Civil Engineering Institute, Shenyang 110015, China; 2.Northeast Asia Communication Equipment-making Company Liminited, Shenyang 110015, China,GUO Tong-ying,WANG Hai-chen,GUO Tong-yan,LI Meng-xin.Application of neural networks in the veneer inspection system[J].Control Theory and Technology,2002,19(6):901~904.[点击复制]
神经网络在胶合板质检系统中的应用
Application of neural networks in the veneer inspection system
摘要点击 2798  全文点击 1543  投稿时间：2001-04-23  修订日期：2001-12-27
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2002.6.016
  2002,19(6):901-904
中文关键词  神经网络  胶合板  参数优化  正交设计
英文关键词  neural networks  veneer  parameter optimization  orthogonal designing
基金项目  
作者单位E-mail
吴成东 沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015   
郭彤颖 沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015 masterguo@163.net  
王海忱 沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015  
郭彤彦 东北亚通讯设备制造有限公司, 沈阳 110015  
李孟歆 沈阳建筑工程学院 自动控制系, 沈阳 110015  
中文摘要
      在对神经网络特点分析基础上, 提出了应用神经网络对木质胶合板进行质检的方法, 设计了应用在木质胶合板质检系统中的BP网络, 研究了网络参数优化选取算法及优化试验设计方案, 并对结果进行分析. 仿真实验表明方法有效.
英文摘要
      Based on analyzing the characteristics of neural networks, a quality inspection strategy for wood veneer using neural networks is proposed. The BP networks in the wood veneer quality inspection system are designed,the neural networks' parameters optimal algorithm and optimal experiment designing are researched, and the results of simulation are analyzed. Simulation shows that this method is effective.