引用本文:仲 宇, 顾国昌, 张汝波.多智能体系统中的分布式强化学习研究现状[J].控制理论与应用,2003,20(3):317~322.[点击复制]
ZHONG Yu, GU Guo-chang, ZHANG Ru-bo.Survey of distributed reinforcement learning algorithms in multi-agent systems[J].Control Theory and Technology,2003,20(3):317~322.[点击复制]
多智能体系统中的分布式强化学习研究现状
Survey of distributed reinforcement learning algorithms in multi-agent systems
摘要点击 5223  全文点击 5194  投稿时间：2001-11-13  修订日期：2002-11-20
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2003.3.001
  2003,20(3):317-322
中文关键词  分布式强化学习  多智能体系统  机器学习
英文关键词  distributed reinforcement learning  multi-agent system  machine learning
基金项目  中国科学院机器人学开放研究实验室基金(RL2000106); 某国防基础研究基金.
作者单位E-mail
仲 宇, 顾国昌, 张汝波 哈尔滨工程大学 计算机科学 与技术学 院, 黑龙江 哈尔滨 150001
中国科学 院 沈阳自动化研究所 机器人学 重点实验室, 辽宁 沈阳 110015 		cleaner@0451.com 
中文摘要
      对目前世界上分布式强化学习方法的研究成果加以总结, 分析比较了独立强化学习、社会强化学习和群体强化学习三类分布式强化学习方法的特点、差别和适用范围, 并对分布式强化学习仍需解决的问题和未来的发展方向进行了探讨.
英文摘要
      The achievements in distributed reinforcement learning algorithms are introduced. The present distributed reinforcement learning algorithms are classified into three categories, and the characteristics and application ranges of three classes of distributed reinforcement learning algorithms are compared. At the end of the article, the problems to be solved and the futher works are discussed.