引用本文:谭　文,王耀南,刘祖润,周少武.混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制[J].控制理论与应用,2003,20(6):951~954.[点击复制]
TAN Wen,WANG Yao-nan,LIU Zu-run,ZHOU Shao-wu.Controlling chaotic system by RBF neural networks nonlinear compensator[J].Control Theory and Technology,2003,20(6):951~954.[点击复制]
混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制
Controlling chaotic system by RBF neural networks nonlinear compensator
摘要点击 2553  全文点击 1138  投稿时间：2001-09-19  修订日期：2002-07-05
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2003.6.027
  2003,20(6):951-954
中文关键词  混沌控制  RBF神经网络  混沌系统  非线性补偿控制
英文关键词  chaos control  radial basis function neural networks (RBFNs)  chaotic system  nonlinear compensation control
基金项目  国家自然科学基金项目(60075008); 湖南省自然科学基金项目(00JJY20113).
作者单位E-mail
谭　文 湖南科技大学 信息与电气工程学院, 湖南 湘潭 411201
湖南大学 电气与信息工程学院, 湖南 长沙 410082 		wentan168@yahoo.com.cn 
王耀南 湖南大学 电气与信息工程学院, 湖南 长沙 410083 yaonan@mail.hunu.edu.cn 
刘祖润 湖南科技大学 信息与电气工程学院, 湖南 湘潭 411201 lzr51@163.net 
周少武 湖南科技大学 信息与电气工程学院, 湖南 湘潭 411201
湖南大学 电气与信息工程学院, 湖南 长沙 410085 		shaowuzhou@166.com 
中文摘要
      设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了该方法的有效性.
英文摘要
       A nonlinear compensation controller with RBF neural networks was developed, a hybrid control technique for chaotic system based on linear state feedback was presented. The chaotic behavior of controlled system could be directed to the desired targets or periodic trajectory. The effectiveness of the proposed method was demonstrated through numerical simulations on the chaotic Lorenz equation.