引用本文:片锦香,柴天佑.层流冷却过程混合智能参数辨识[J].控制理论与应用,2008,25(5):933~937.[点击复制]
PIAN Jin-xiang,CHAI Tian-you.Hybrid intelligent parameter identification of the laminar cooling process[J].Control Theory and Technology,2008,25(5):933~937.[点击复制]
层流冷却过程混合智能参数辨识
Hybrid intelligent parameter identification of the laminar cooling process
摘要点击 1503  全文点击 1139  投稿时间：2006-08-20  修订日期：2007-10-16
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2008.5.028
  2008,25(5):933-937
中文关键词  层流冷却  参数辨识  神经网络  案例推理
英文关键词  laminar cooling  parameter identification  neural networks  case-based reasoning
基金项目  国家重点基础研究发展“973”计划资助项目(2002CB312201); 国家自然科学基金重点资助项目(60534010); 国家创新研究群体科学基金项目(60521003); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0421).
作者单位E-mail
片锦香 东北大学 流程工业综合自动化教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110004 jxpian@hotmail.com  
柴天佑 东北大学 流程工业综合自动化教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110004
东北大学 自动化研究中心, 辽宁 沈阳 110004 		tychai@mail.neu.edu.cn 
中文摘要
      热轧层流冷却过程带钢温度难以连续检测, 其换热系数具有随工况频繁变化而变化、动态特性具有时变、强非线性等综合复杂特性. 正确辨识热轧层流冷却过程带钢温度的离散动态模型中的换热系数是提高模型精度的关键. 本文将案例推理技术和神经网络技术相结合, 提出了混合智能参数辨识方法. 采用某钢铁公司热轧层流冷却过程实际运行数据对所提出的方法进行实验研究. 结果表明本文提出的混合智能参数辨识方法大大提高了层流冷却过程带钢温度预报精度.
英文摘要
      In a heat-rolling laminar cooling process, it is difficult to continuously measure the strip temperature online. The heat transfer parameters are subjected to changes due to the varying operating conditions, with time-varying and nonlinear characteristics. Its correct identification is the key factor in the determination of the discrete dynamic model for the strip temperature during the laminar cooling process. A hybrid intelligent parameter identification algorithm is developed by combining the (RBF) neural networks and case-based reasoning. Tests using real industrial data in a steel plant show that the hybrid intelligent parameter identification approach contributes great precision improvement in the prediction of the strip temperature during the laminar cooling process.