| 引用本文: | 杨祯山,邵诚,马海丰.电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测[J].控制理论与应用,2009,26(12):1358~1364.[点击复制] |
| YANG Zhen-shan,SHAO Cheng,MA Hai-feng.Significance-evaluation and forecasting for elevator traffic-demand under unknown distribution[J].Control Theory and Technology,2009,26(12):1358~1364.[点击复制] |
|
| 电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测 |
| Significance-evaluation and forecasting for elevator traffic-demand under unknown distribution |
| 摘要点击 1791 全文点击 923 投稿时间：2008-05-21 修订日期：2009-03-06 |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| DOI编号 10.7641/j.issn.1000-8152.2009.12.CCTA080499 |
| 2009,26(12):1358-1364 |
| 中文关键词 电梯交通需求 显著性指标 置信区间 预测方法 支持向量机 |
| 英文关键词 elevator traffic demand significance evaluation indices confidence interval forecasting method support vector machine |
| 基金项目 国家重点基础研究发展计划973项目(20070D714006); 国家科技攻关计划项目(2001BA204B01); 国家自然科学基金项目(69874026). |
|
| 中文摘要 |
| 有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提, 而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布. 本文定义了交通需求的显著性评价指标x^{ev}_{nα}及φ_0--显著, 并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式; 在此基础上, 研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法. 仿真实验表明了该方法的有效性. |
| 英文摘要 |
| The efficient forecasting of the elevator traffic demand is essential to the pattern recognition of the elevator traffic. The classical traffic demand forecasting generally depends on the specific traffic demand distribution. We define the significance-evaluation indices x^{ev}_{nα} and φ_0, and present the distribution of the significance-evaluation mode of elevator traffic in terms of those evaluation indices. On that basis, an elevator traffic demand forecasting method under strong significance and non-Poisson distribution is developedSimulation experiments show the validity of the proposed method. |