引用本文: | 刘名武,杨迎春,马永开.一类排队服务系统的最优控制策略研究[J].控制理论与应用,2012,29(3):323~330.[点击复制] |
LIU Ming-wu,YANG Ying-chun,MA Yong-kai.Optimal control policy for a queuing service system[J].Control Theory and Technology,2012,29(3):323~330.[点击复制] |
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一类排队服务系统的最优控制策略研究 |
Optimal control policy for a queuing service system |
摘要点击 2905 全文点击 1238 投稿时间:2010-10-21 修订日期:2011-03-24 |
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DOI编号 10.7641/j.issn.1000-8152.2012.3.CCTA101236 |
2012,29(3):323-330 |
中文关键词 排队服务 控制策略 M=G=1排队 双重阈值 |
英文关键词 queueing service control policy M=G=1 queueing double threshold |
基金项目 国家自然科学基金资助项目(70672104, 71171138); 重庆市科委自然科学基金资助项目(cstcjjA30014). |
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中文摘要 |
建立一个双阈值排队服务模型, 用来协调顾客的等待时间和服务系统的运行成本. 采用一种精细的概率分解方法获得瞬态和稳态队长的概率分布性质; 再根据系统稳态性能指标, 建立系统营运利润函数, 并设计一种针对双离散变量函数的全局优化收索算法来研究最优控制策略; 进一步的数值实验揭示出双重阈值策略的优越性. |
英文摘要 |
This paper builds a double-threshold queuing service model for coordinating customer’s waiting time and operating costs. Using an elaborated probability decomposition technique, we derive the transient and stationary queuelength probability distribution. Next, according to the system steady-state performance index, the system net profit function is modeled. A global algorithmic approach to optimize the dual discrete variable function is proposed, which is for learning the optimal control policy. Furthermore, numerical experiments show the advantages of the double threshold control policy. |