引用本文:高　林,王书宁,王　伟.鲁棒辨识的l_1和H∞误差上界的估计算法[J].控制理论与应用,2002,19(6):975~976.[点击复制]
GAO Lin,WANG Shu-ning,WANG Wei.Computing l_1 and H∞ error bound in robust identification with intelligent algorithm[J].Control Theory and Technology,2002,19(6):975~976.[点击复制]
鲁棒辨识的l_1和H∞误差上界的估计算法
Computing l_1 and H∞ error bound in robust identification with intelligent algorithm
摘要点击 2003  全文点击 1659  投稿时间：2000-04-11  修订日期：2001-12-20
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2002.6.035
  2002,19(6):975-976
中文关键词  鲁棒辨识  误差上界  分片线性函数  最优化  遗传算法
英文关键词  robust identification  upper error bound  piece-wise linear  optimization  genetic algorithm
基金项目  国家自然科学基金(69974023,69934010); 中国博士后科学基金资助项目.
作者单位E-mail
高　林 清华大学 自动化系 系统工程所, 北京 100084 lingao-neu@263.net  
王书宁 清华大学 自动化系 系统工程所, 北京 100084  
王　伟 清华大学 自动化系 系统工程所, 北京 100084  
中文摘要
      对有限参数线性系统辨识问题的l1误差上界估计和时域H∞ 插值算法误差上界估计等问题转化为一类分片线性函数的最优化问题, 提出基于分片的混合遗传算法. 吸取进化算法的探索能力, 并充分利用模型信息. 仿真实验结果表明了它的寻优性能.
英文摘要
      The problem of estimating both the \$l\-1\$ upper error bound for robust identification and upper error bound for H\-∞ interpolation algorithms is formulated into the optimization of piece-wise linear functions subjected to linear constrains. Propose a piece-wise based hybrid genetic algorithm. Its performance is proved by simulation experiments.