| 引用本文: | 张 鹏，郑应平.安全点策略中安全点求取的一种新的方法——遗传算法的应用[J].控制理论与应用,1999,16(6):820~825.[点击复制] |
| Zhang Peng，Zheng Yingping.A New Approach to Obtaining the Hedging Points in Multi-Part Production System by Genetic Algorithms[J].Control Theory and Technology,1999,16(6):820~825.[点击复制] |
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| 安全点策略中安全点求取的一种新的方法——遗传算法的应用 |
| A New Approach to Obtaining the Hedging Points in Multi-Part Production System by Genetic Algorithms |
| 摘要点击 974 全文点击 496 投稿时间：1998-10-19 修订日期：1999-08-16 |
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| DOI编号 |
| 1999,16(6):820-825 |
| 中文关键词 安全点策略：安全点 遗传算法 |
| 英文关键词 hedging point policy hedging point genetic algorithms |
| 基金项目 |
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| 中文摘要 |
| 给出一种利用遗传算法求取单机器、多工件生产系统的安全点策略中安全点近似值的方法．建立了安全点策略的遗传算法运算模型，编制了遗传算法程序．通过举例运行说明了遗传算法的运算结果能够正确地体现安全点策略的特性． |
| 英文摘要 |
| In this paper, we suggest a method to obtain the values of hedging poinrs for a multi-part-type production sys-tem by using the genetic algorithms. We establish a genetic algorithm model for hedging point policy and show that the results of the genetic algorithms can reflect the properties of hedging point policy accurately. |