引用本文:陆系群,余英林.前馈神经网隐层节点的动态删除法[J].控制理论与应用,1997,14(1):101~104.[点击复制]
LU Xiquan ,YU Yinglin.A Method of Dynamic Pruning the Hidden layer Nodes in A Feedforward Neural Network[J].Control Theory and Technology,1997,14(1):101~104.[点击复制]
前馈神经网隐层节点的动态删除法
A Method of Dynamic Pruning the Hidden layer Nodes in A Feedforward Neural Network
摘要点击 1133  全文点击 533  投稿时间：1995-05-06  修订日期：1996-03-06
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DOI编号  
  1997,14(1):101-104
中文关键词  BP算法  误差函数  线性相关  删除隐层节点数
英文关键词  BP algorithm,errir function  linear correlation  pruning  number of hidden nodes
基金项目  
作者单位
陆系群,余英林 华南理工大学无线电与自动控制研究所 
中文摘要
      本文首先针对BP算法中存在的缺陷对误差函数作了简单的修改，使网络的收敛速度比原来的大大提高。此外本文提出了一种基于线性回归分析算法来确定隐层节点数。当已训练好的网络具有过多的隐层单元，可以用这种算法来计算隐层节点输出之间的线性相关性，并估计多余隐层单元数目，然后删除这部分多余的节点，就能获得一个合适的网络结构，计算机模拟实验结果表明，用这种方法来删除隐层中多余的节点是有效的。
英文摘要
      In this paper,a modification of the Bp algorithm is propserd ,and the cinvergent rate of the networks is improved .After that algotirhm based on linear regression analusis determining the number if hedden nodes is proposed .By means if a trained network with too many hidden nodes,we calculate the amount of limear correlation between the hidden nodes'outputs and estimate the redundant number if hadden nodes mthen pruning the redundant hidden nodes from the method is valid pruning the redundant nodes in the hiddden ;layer.