引用本文:张剑,刘永清,沈建京.基于矩阵符号函数求解代数Riccati方程的ANN方法[J].控制理论与应用,1997,14(3):448~451.[点击复制]
ZHANG Jian; LIU Yongqing and SHEN Jianjing.The ANN Method for Solving Algebraic Riccati Equations Based on the Matrix Sign Function[J].Control Theory and Technology,1997,14(3):448~451.[点击复制]
基于矩阵符号函数求解代数Riccati方程的ANN方法
The ANN Method for Solving Algebraic Riccati Equations Based on the Matrix Sign Function
摘要点击 1245  全文点击 504  投稿时间：1995-09-01  修订日期：1996-06-14
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DOI编号  
  1997,14(3):448-451
中文关键词  Hamiltonian矩阵  Symplectic矩阵  矩阵符号函数  神经网络
英文关键词  Hamiltonian matrix  symplectic matrix  matrix sign function  neural network
基金项目  
作者单位
张剑,刘永清,沈建京 华南理工大学自动控制工程系 
中文摘要
      本文基于矩阵符号函数方法，运用神经网络技术的智能特性，给出了一种求解连续及离散代数Riccati方程的ANN（artificia neural network）方法.最后给出了这种方法的应用例子，验证了该方法的有效性及可靠性．
英文摘要
      This paper gives a artificial neural network method for solving the continuous and discrete algebraic Riccati equations based on the matrix sign function. A example verifies the effectiveness and reliableness of this method.