引用本文:戴华平,董嘉文,钱积新,孙优贤.非平稳随机系统两步最小二乘算法研究[J].控制理论与应用,1997,14(6):925~928.[点击复制]
DAI Huaping; DONG Jiawen; QIAN Jixin and SUN Youxian.Study on the Two-Stage Least Square Algorithm and Its Performance for Nonstationary Stochastic System[J].Control Theory and Technology,1997,14(6):925~928.[点击复制]
非平稳随机系统两步最小二乘算法研究
Study on the Two-Stage Least Square Algorithm and Its Performance for Nonstationary Stochastic System
摘要点击 963  全文点击 466  投稿时间：1994-07-18  修订日期：1996-12-30
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DOI编号  
  1997,14(6):925-928
中文关键词  增广矩阵  两步最小二乘算法  慢时变干扰  相关性  系统辨识
英文关键词  two-stage least square  slow time-varying disturbance  correlativity system  identification
基金项目  
作者单位
戴华平,董嘉文,钱积新,孙优贤 本文针对输入端具有慢时变干扰的非平稳动态系统，通过理论推导，提出一种新型的两步最小二乘算法（TS-LS），并说明TS-LS是增广矩阵方法的一个特例．仿真结果表明了增广矩阵方法的可行性． 
中文摘要
      本文针对输入端具有慢时变干扰的非平稳动态系统，通过理论推导，提出一种新型的两步最小二乘算法（TS-LS），并说明TS-LS是增广矩阵方法的一个特例．仿真结果表明了增广矩阵方法的可行性．
英文摘要
      In this paper，a novel two-stage least square (TS-LS) algorithm is proposed by theoretical derivation for nonstationary dynamic systems with input slow time-varying disturbance，and we explain that TS-LS is an example of extended-matrix method. Numerical simulation results show the efficiency of extended-matrix methodis.