| 引用本文: | 丁 刚 ，张曾科 ， 韩曾晋.一种基于模式匹配的模糊模型及其神经网络实现[J].控制理论与应用,1998,15(6):872~878.[点击复制] |
| DING Gang， ZHANG Zengke and HAN Zengjin.A pattern-Matching Based Fuzzy Model and ItsIdentification by Neural Network[J].Control Theory and Technology,1998,15(6):872~878.[点击复制] |
|
| 一种基于模式匹配的模糊模型及其神经网络实现 |
| A pattern-Matching Based Fuzzy Model and ItsIdentification by Neural Network |
| 摘要点击 1213 全文点击 568 投稿时间：1996-05-22 修订日期：1997-09-08 |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| DOI编号 |
| 1998,15(6):872-878 |
| 中文关键词 模式匹配 模糊模型 模糊神经网络 |
| 英文关键词 pattern-matching fuzzy modeling fuzzy neural network |
| 基金项目 |
|
| 中文摘要 |
| 通过模糊模式匹配概念，引入了一种新的模型，并用神经网络方法对该模型进行辨识，以获得更高的精度. 仿真实验表明，该模糊模型不仅简单易行，而且比通常的模糊模型有更强的辨识能力. 另外，本文还讨论了模型的进一步求精，以及模糊神经网络的一般性问题。 |
| 英文摘要 |
| This paper proposes a fuzzy model based on pattern-matching. ln order to identify the new fuzzy model，a fuzzy neural network(FNN) is employed to obtain the optimal parameters. With simulation experiment，the performance of FNN modeling is compared with that of other fuzzy modeling methods. |