引用本文:陈金山,韦　岗.一种新的非线性回归模型参数估计算法[J].控制理论与应用,2001,18(5):808~810.[点击复制]
CHEN Jin-shan,WEI Gang.A New Algorithm for Estimation of Parameter of Nonlinear Regression Modeling[J].Control Theory and Technology,2001,18(5):808~810.[点击复制]
一种新的非线性回归模型参数估计算法
A New Algorithm for Estimation of Parameter of Nonlinear Regression Modeling
摘要点击 1570  全文点击 2234  投稿时间：2000-01-03  修订日期：2000-07-04
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2001.5.037
  2001,18(5):808-810
中文关键词  基因算法  非线性参数估计  最小二乘估计
英文关键词  genetic algorithm  nonlinear parameter estimation  least squares estimation
基金项目  国家自然科学基金重大项目(69896246); 霍英东青年教师基金; 国家自然科学基金(69772027)资助项目.
作者单位
陈金山 华南理工大学 电子与信息学院, 广州 510640 
韦　岗 华南理工大学 电子与信息学院, 广州 510640 
中文摘要
      提出一种新的基于混合基因算法(HGA)的非线性回归模型参数估计算法. 新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索, 达到快速收敛至全局最优解, 较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题. 实验验证了算法的通用性和有效性.
英文摘要
      A new algorithm for parameter estimation of nonlinear regression modeling based on hybrid genetic algorithm(HGA)is proposed. The new algorithm can rapidly converge to the global optima by performing global search and local search alternatively, and achieve better performance than those of traditional algorithms. The experiments verify generalization and effectiveness of the algorithm.\;