| 引用本文: | 张葛祥,金炜东,胡来招.满意特征选择及其应用[J].控制理论与应用,2006,23(1):19~24.[点击复制] |
| ZHANG Ge-xiang,JIN Wei-dong,HU Lai-zhao.Satisfactory feature selection and its applications[J].Control Theory and Technology,2006,23(1):19~24.[点击复制] |
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| 满意特征选择及其应用 |
| Satisfactory feature selection and its applications |
| 摘要点击 1886 全文点击 1481 投稿时间：2004-04-22 修订日期：2005-04-19 |
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| DOI编号 |
| 2006,23(1):19-24 |
| 中文关键词 优化 满意优化 特征选择 识别 |
| 英文关键词 optimization satisfactory optimization feature selection recognition |
| 基金项目 国家自然科学基金资助项目(60572143); 国家电子对抗重点实验室基金项目(NEWL51435QT220401); 西南交通大学博士生创新基金资助项目(2003-12); 教育部骨干教师资助计划项目(教技司[2000]65号) |
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| 中文摘要 |
| 实际应用中的特征选择是一个满意优化问题.针对已有特征选择方法较少考虑特征获取代价和特征集维数的自动确定问题,提出一种满意特征选择方法(SFSM),将样本分类性能、特征集维数和特征提取复杂性等多种因素综合考虑.给出特征满意度和特征集满意度定义,设计出满意度函数,导出满意特征集评价准则,详细描述了特征选择算法.雷达辐射源信号特征选择与识别的实验结果显示,SFSM在计算效率和选出特征的质量方面明显优于顺序前进法、新特征选择法和多目标遗传算法.证实了SFSM的有效性和实用性. |
| 英文摘要 |
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