引用本文:曾志刚,廖晓昕,汪增福.输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定[J].控制理论与应用,2006,23(1):86~88.[点击复制]
ZENG Zhi-gang,LIAO Xiao-xin,WANG Zeng-fu.Global exponential stability of cellular neural networks with input vector[J].Control Theory and Technology,2006,23(1):86~88.[点击复制]
输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定
Global exponential stability of cellular neural networks with input vector
摘要点击 1377  全文点击 1533  投稿时间：2004-02-27  修订日期：2005-07-11
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2006.1.018
  2006,23(1):86-88
中文关键词  输入向量  神经网络  指数稳定  吸引区域
英文关键词  input vector  neural network  exponential stability  attractive domain
基金项目  国家自然科学基金资助项目(60405002); 湖北省教育厅优秀青年基金资助项目(2003B001);“面向21世纪教育振兴行动计划”资助项目
作者单位
曾志刚,廖晓昕,汪增福 武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070
中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230026
华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074 
中文摘要
      利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性.所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络是全局指数稳定的.也讨论了输入向量的部分分量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,细胞神经网络的全局指数稳定性,所得结论推广和改进了某些已有文献的相应结果.
英文摘要