引用本文:江琦,奚宏生,殷保群.事件驱动的动态服务组合策略在线自适应优化[J].控制理论与应用,2011,28(8):1049~1055.[点击复制]
JIANG Qi,XI Hong-sheng,YIN Bao-qun.Online adaptive optimization for event-driven dynamic service composition[J].Control Theory and Technology,2011,28(8):1049~1055.[点击复制]
事件驱动的动态服务组合策略在线自适应优化
Online adaptive optimization for event-driven dynamic service composition
摘要点击 2456  全文点击 1615  投稿时间：2010-01-28  修订日期：2010-11-29
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2011.8.CCTA100104
  2011,28(8):1049-1055
中文关键词  动态服务组合  层次化Markov控制过程  策略迭代  服务覆盖网络  优化算法
英文关键词  dynamic service composition  hierarchical Markov control processes  policy iteration  service overlay networks  optimization algorithm
基金项目  国家自然科学基金资助项目(60774038, 60904021, 61074033); 国家“863”计划资助项目(2008AA01A317); 中国博士后科学基金资助项目(20090450820); 博士学科点专项科研基金资助项目(20093402110019); 安徽省自然科学基金资助项目(11040606M142).
作者单位E-mail
江琦* 合肥工业大学 电气与自动化工程学院
中国科学技术大学 自动化系 		jiangqi@ustc.edu.cn 
奚宏生 中国科学技术大学 自动化系  
殷保群 中国科学技术大学 自动化系  
中文摘要
      针对复杂应用环境中网络新媒体服务系统的特点, 提出一种事件驱动的动态服务组合策略及其在线优化算法, 在保证各类业务服务质量(QoS)的同时, 提高系统资源的利用率. 通过定义不同类型的事件, 驱动服务组合的动态调整, 实现对各类业务QoS的保障和对业务需求变化的感知. 构建基于半Markov切换空间控制过程的系统分析模型, 利用模型的动态结构特点, 提出一种结合随机逼近和策略迭代的在线优化算法. 该算法不依赖系统参数信息, 对环境具有良好的自适应性. 仿真实验结果验证了算法的有效性.
英文摘要
      An event-driven dynamic service composition strategy is presented for networked new media service systems to improve the resource utilization while simultaneously ensuring the quality of service(QoS) for multi-class services. An analytical model of semi-Markov switching state-space control processes is introduced to formulate the dynamic service composition problem. By utilizing the dynamic hierarchy of this model and the features of event-driven policy, an online optimization algorithm that combines stochastic approximation with the policy iteration is proposed. This algorithm is independent of any prior knowledge of system parameters and is with less computational cost. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.