| 引用本文: | 范朝冬,刘颖南,章兢,易灵芝,肖乐意.弱连接多子群分子动理论优化算法[J].控制理论与应用,2019,36(1):108~119.[点击复制] |
| FAN Chao-dong,LIU Ying-nan,ZHANG Jing,YI Ling-zhi,XIAO Le-yi.A weak linked multi-subpopulation kinetic-molecular theory optimization algorithm[J].Control Theory and Technology,2019,36(1):108~119.[点击复制] |
|
| 弱连接多子群分子动理论优化算法 |
| A weak linked multi-subpopulation kinetic-molecular theory optimization algorithm |
| 摘要点击 2918 全文点击 862 投稿时间：2017-09-30 修订日期：2018-03-24 |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| DOI编号 10.7641/CTA.2018.70714 |
| 2019,36(1):108-119 |
| 中文关键词 分子动理论优化算法 多子群 弱连接 群集现象 混沌扰动 |
| 英文关键词 kinetic-molecular theory optimization algorithm multiple subpopulations weak link clustering phenomenon chaotic perturbation |
| 基金项目 国家自然科学基金项目(61573299, 51677063), 湖南省自然科学基金项目(2016JJ3125), 湖南省教育厅科学研究项目(15C1327), 湘潭大学校级课题 (15XZX31), 广西高校复杂系统与智能计算重点实验室基金(2017CSCI04)资助. |
|
| 中文摘要 |
| 针对分子动理论优化算法拓扑结构与“群集”现象的不足, 提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法. 该
算法分为上下两层, 下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索, 以提高算法的收敛速度; 上层中的混沌扰动子群基于
混沌扰动机制, 以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值; 上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行
局部学习, 以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度. 仿真结果表明, 该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数
等方面均有良好的性能. |
| 英文摘要 |
| For overcoming the shortcomings of the topology and the ‘cluster’ phenomenon in the kinetic-molecular
theory optimization algorithm (KMTOA), based on chaotic mapping and elite learning strategy, a weak linked multisubpopulation
kinetic-molecular theory optimization algorithm (WLMS–KMTOA) is proposed in this paper. WLMS–
KMTOA includes two layers. In the lower layer, some subgroups perform heuristic search to improve the convergence rate
of WLMS–KMTOA. In the upper layer, WLMS–KMTOA uses the chaotic sequence subpopulation to avoid falling into
local optimum, and uses immune local learning subgroup to perform a refined search to improve the convergence accuracy.
The simulation results show that WLMS–KMTOA has good performance in solution precision and convergence speed, and
can be well applied to the functions with different shift values. |
|
|
|
|
|